Investigación

Joint Research Labs (Laboratorios de Investigación Conjunta)

Severo Ochoa Strategic Labs

Esta iniciativa se enmarca dentro de las acciones promovidas por el BCAM gracias a la acreditación de "Centro de Excelencia Severo Ochoa" otorgada por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la Agencia Estatal de Investigación y que el BCAM ostenta para el periodo 2014-2022.

  • Promover la investigación colaborativa en temas candentes los como métodos de aprendizaje automático y EDPs, EDPs elípticas y dispersivas, y su relación con la geometría y la mecánica de fluidos, y así fortalecer los campos de investigación del centro y generar sinergias.
  • Contribuir a los proyectos del BCAM sobre modelización matemática aplicada a la salud.
  • Explorar la conexión entre la matemática pura/aplicada con nuevos temas de investigación en colaboración con las líneas de investigación existentes.
  • Fortalecer los contactos en el seno de la comunidad científica internacional.
  • Proporcionar formación especializada para los miembros del centro.

Este programa pone de manifiesto la importancia de la colaboración internacional entre centros de investigación y universidades, así como el respaldo que esto puede suponer para las líneas de investigación del centro y para su posicionamiento internacional. El acuerdo se materializará a través de diferentes actividades como la supervisión conjunta de investigadores postdoctorales o las visitas al centro y la participación conjunta en actividades científicas.

Joint Research Lab U. Sussex

El «Severo Ochoa Strategic Lab sobre Trustworthy Machine Learning BCAM» se celebra en colaboración con el Prof. Novi Quadrianto en la Universidad de Sussex.

Laboratorio sobre Trustworthy Machine Learning: en colaboración con el Prof. Novi Quadrianto. Universidad de Sussex. Subvención inicial del ERC 2020 sobre modelos bayesianos y algoritmos para justicia y transparencia. El laboratorio está codirigido por el Prof. José Antonio Lozano, Director Científico del BCAM, que coordina el área de ciencia de datos e inteligencia artificial.

Joint Research Lab U. Oxford

El «Severo Ochoa Strategic Lab on Modelling with Partial Differential Equations in Mathematical Biology BCAM» se celebra en colaboración con el Prof. José Antonio Carrillo del Instituto Matemático de la Universidad de Oxford.

Lab on Modelling with Partial Differential Equations in Mathematical Biology en colaboración con el Prof. José Antonio Carrillo. Mathematical Institute Oxford University. Subvención avanzada del ERC 2019 sobre EDPs no locales para dinámica de partículas complejas: transiciones de fase, patrones y sincronización. Este laboratorio está codirigido por la Prof. Elena Akhmatskaya, Catedrática de Ikerbasque en BCAM, que coordina el área de modelización matemática con aplicaciones multidisciplinares.

Joint Research Lab ETHZ Zurich

Lab para el análisis de EDPs: en colaboración con el Prof. Joaquim Serra. ETH Zurich. Starting grant de ERC 2020 sobre Interfaces estables: transiciones de fase, superficies mínimas y fronteras libres. Este laboratorio está codirigido por el Prof. Luis Vega, coordinador del área de investigación APDE.

Joint Research Labs (Laboratorios de Investigación Conjunta)

Joint Research Laboratory on Offshore Renewable Energy (Tecnalia-UPV-BCAM)

El Laboratorio de Investigación Conjunta en Energías Renovables Offshore (JRL-ORE, por sus siglas en inglés) está formado por investigadores de TECNALIA, BCAM y UPV/EHU.

La puesta en marcha del JRL-ORE se propone  estrechar los lazos de investigación entre las partes   para aprovechar las sinergias entre las mismas y alcanzar masas críticas en las áreas científicas y tecnológicas acordadas. Tiene por objeto potenciar el nivel de los resultados de la investigación en términos de su impacto en el mundo empresarial y en la sociedad en general.

 

Joint Research Laboratory sobre Inteligencia Artificial (Tecnalia-UPV-BCAM)

El equipo del Laboratorio de Investigación Conjunta está formado por investigadores plenamente dedicados a la colaboración y con mentalidad abierta. Damos la bienvenida a nuevas ideas sobre temas relacionados con nuestros campos de conocimiento y por supuesto, también estamos deseando tratar y abordar nuevos problemas y campos de investigación. No importa si su trabajo está relacionado con el transporte, la ciencia de datos, la industria, la energía o la arquitectura ¡o incluso la agricultura o la ingeniería espacial! No importa si su intención es desarrollar una investigación teórica o aplicada.

 

Transmath - Transborder Laboratory for Mathematics and its Applications

Los Laboratorios de Cooperación Transfronteriza (LTC, por sus siglas en inglés) son una fórmula de colaboración que se lleva  desarrollando desde 2015 dentro del marco del Campus Euskampus- U. Burdeos. Los LTCs se crearon para proporcionar un marco institucional a los equipos de investigación del País Vasco y de Burdeos que trabajan juntos. Este marco apoya a las comunidades de investigación transfronteriza, en las que participan investigadores jóvenes y senior, estudiantes y técnicos que pueden pasar de un laboratorio a otro sin fronteras y compartir una visión así como agendas de acción en común. TRANSMATH is un proyecto creado en 2017 para aplicar el trabajo matemático al campo específico de:


a) La investigación puntera en los campos de la matemática clásica: geometría, álgebra, análisis de EDPs, etc.
b) Modelización y simulación, y en particular en las aplicaciones para los temas relacionados con el medio ambiente y la salud.
c) Ciencia de datos.