Transferencia de conocimiento
Historias de éxito
Simulación directa FEM (Método de los Elementos Finitos) de un tanque de drenaje.
El control de la densidad y de los campos de flujo ayudan a limpiar eficazmente el agua del tanque en un túnel. Desarrollo de un soporte de simulación para diseñar con éxito un tanque de tormentas con un sistema de limpieza automático y para identificar los parámetros que tienen mayor influencia en la sección de lavado.
Reducción del tiempo de procesamiento de deposición del haz en el marco de «FRACTAL - Desarrollo de Sistemas de Fabricación Avanzada y Prototipado de Componentes Estratégicos de Base Tecnológica Española mediante Sinterizado de Polvo Asistido por Láser».
Diseño de un sistema de alimentación de polvo adecuado para su utilización con el dispositivo láser desarrollado por ETXE-TAR.
Análisis del mercado de precios del petróleo.
Comprender mejor los datos del mercado es crucial para determinar el precio del petróleo. Estudiar los ajustes en la política de precios considerando enfoques probabilísticos y análisis de escenarios con el fin de desarrollar un apoyo eficaz para la toma de decisiones y el análisis de riesgos.
Gestión óptima del abastecimiento de agua
Estudio y desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de las series históricas de las aportaciones a los principales sistemas de abastecimiento de agua en Bilbao.
Estimación del caudal diario de los embalses para la gestión de recursos hídricos.
Estudio de la relación entre la presencia de SARS-COV2 en las plantas depuradoras de aguas residuales y la incidencia de casos positivos de COVID-19 para desarrollar un sistema de vigilancia para la detección precoz de brotes.
Modelización estadística de SARV-COV2 en plantas de tratamiento de aguas residuales para la detección precoz de brotes de COVID-19 en el País Vasco.
Estudio de la relación entre la presencia de SARS-COV2 en las plantas de tratamiento de aguas residuales y la incidencia de casos positivos de COVID-19 para desarrollar un sistema de vigilancia para la detección precoz de brotes.
Evaluación numérica del impacto del flujo y el intercambio de calor del deflector de rejilla.
Mejora de la comprensión del flujo y del tratamiento térmico en el deflector con el fin de mejorar el diseño del intercambiador de calor.
Escalado de velocidades elásticas efectivas del laboratorio al yacimiento.
Diseño y desarrollo de un software numérico para extrapolar velocidades efectivas medidas en testigos en el Laboratorio de Petrofísica Digital.
Biomedicina cuantitativa para la salud y la enfermedad
Incorporar la salud humana y sus patologías al lenguaje y los métodos de las ciencias cuantitativas, como las matemáticas y la ingeniería.
Modelización computacional para la ablación cardiaca por radiofrecuencia
La modelización matemática permite un diagnóstico más preciso del tejido cardiaco. Los resultados computacionales se compararán con los datos experimentales para mejorar el tratamiento de las arritmias cardiacas.
Análisis estadístico de la herramienta de evaluación de la calidad de vida de las personas mayores, SeniorGrowth.
Analizar los datos recogidos para mejorar la calidad de vida de las personas mayores.
Evaluación del cuestionario de innovación y propuesta de técnicas estadísticas para el análisis de datos.
Evaluar cualitativamente el cuestionario de innovación y proporcionar una valoración estadística para el análisis de los datos recogidos.
Análisis de datos para la prevención de lesiones en un equipo profesional
Desarrollo e implantación de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para predecir lesiones deportivas y apoyar la gestión del equipo.
Generación de mapas con la predicción espacial de erosividad y erosionabilidad del País Vasco.
Cálculo del factor "R" de cada estación meteorológica para construir los mapas de erosividad y erodabilidad del País Vasco por predicción espacial.
Cálculo del factor de erosión en escenarios de cambio climático
Estimar el factor R de erosión del suelo para el País Vasco y proyectar estos mapas bajo escenarios de cambio climático.
Predicción de series temporales discretas y espaciadas irregularmente con valores perdidos.
Análisis de los datos disponibles y propuesta de metodologías para la predicción de las series temporales de las localizaciones de los usuarios.
Asesoramiento sobre modelización matemática para optimizar el proceso de fabricación de vidrio.
Análisis de los datos recogidos por Vidrala y propuesta de un plan de acción para mejorar sus procesos.
Algoritmo predictivo del rendimiento de las baterías de los rastreadores
Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para detectar fallos y el envejecimiento prematuro de baterías en rastreadores solares.
Definición de pautas para la optimización del modelo de retención de clientes de Lagun Aro.
Predicción de la probabilidad de renovación o no renovación de una póliza de seguros en el sector de la automoción.
Definición de directrices para la optimización del rendimiento del proceso de espumado en fábrica.
Análisis de datos y desarrollo de modelos matemáticos para la mejora del rendimiento.
Análisis de datos para el perfilado de usuarios WiFi
Desarrollo e implementación de una aplicación para perfilar a los usuarios de la red WiFi de la ciudad de Bilbao.
Propuesta e implantación de modelos matemáticos para la predicción del rendimiento basados en el perfilado de los usuarios de Runnea Academy.
Encontrar los diferentes perfiles de corredores habituales e identificar estos patrones en futuros corredores. Esto permitirá seguir la evolución de los diferentes perfiles en diferentes momentos del calendario previsto para poder redirigir el entrenamiento.
Predicción de la edad biológica
Tareas de asesoramiento sobre el problema de la estimación de la edad biológica. Para ello, hemos buscado y analizado la literatura más relevante sobre relojes de edad biológica utilizando diferentes tipos de biomarcadores, así como analizado los relojes desarrollados por otras start-ups del sector farmacéutico.