Ekitaldiak

Ikusi guztiak

Azken berriak

Ikusi guztiak

BCAM pertsonak

Cristina Galán, BCAMeko PhD ikaslea, Bilboko Parekoan Topaketaren edizio berrian parte hartu du

  • Cristinarekin batera, zientzia eta teknologiako 18 emakume profesional gehiago, Zabalgune eraikinean bildu diren 90 gazteri hitz egin diete beren lan-jardueran dituzten erronkei buruz.

Zentroari buruz, BCAM pertsonak

Basque Center for Applied Mathematics zentroak ikerlari baten talentua erakarri du, doktoratu ondoko ikasketak egiteko Fundación la Caixaren beka jaso duena

• Miguel Aguilera errioxarrak Junior Leader doktoretza-ondoko beken programaren barruan jaso du Caixa Fundazioaren laguntza. Programa horrek 40 beka eman berri dizkie ikertzaile bikainei.

Zentroari buruz

Matematika tailerrak eta bakarrizketak izango dira 2024ko BCAM Naukaseko protagonistak

  • BCAM eta Euskal Herriko Unibertsitateko Kultura Zientifikoko Katedrak martxoaren 14rako goiz eta arratsalderako egitaraua antolatu dute.

Zentroari buruz

Teknologia Kuantikoei buruzko IKUR hitzaldiak Artur Ekert irakaslearekin (Donostia, Martxoaren 7 / Bilbo, Martxoaren 8)

  • IKUR hitzaldi kuantikoak Donostia International Physics Center (DIPC), Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) eta Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) erakundeek a

Azken argitalpenak

Ikusi guztiak

Characterization of rankings generated by pseudo-Boolean functions

Unanue, I.; Merino, M.; Lozano, J.A. (2024-01-01)

In this paper we pursue the study of pseudo-Boolean functions as ranking generators. The objective of the work is to find new insights between the relation of the degree of a pseudo-Boolean function and the rankings that ...

Speeding-Up Evolutionary Algorithms to Solve Black-Box Optimization Problems

Echevarrieta, J.; Arza, E.; Pérez, A. (2024-01-10)

Population-based evolutionary algorithms are often considered when approaching computationally expensive black-box optimization problems. They employ a selection mechanism to choose the best solutions from a given population...

Fast Computation of Cluster Validity Measures for Bregman Divergences and Benefits

Capó, M.; Pérez, A.; Lozano, J.A. (2023-01-01)

Partitional clustering is one of the most relevant unsupervised learning and pattern recognition techniques. Unfortunately, one of the main drawbacks of these methodologies refer to the fact that the number of clusters is ge...

Fast K-Medoids With the l_1-Norm

Capó, M.; Pérez, A.; Lozano, J.A. (2023-07-26)

K-medoids clustering is one of the most popular techniques in exploratory data analysis. The most commonly used algorithms to deal with this problem are quadratic on the number of instances, n, and usually the quality of the...