La investigadora de BCAM Verónica Alvárez Castro gana el premio Frances Allen de la Asociación Española Para La Inteligencia Artificial por su Tesis Doctoral

• La tesis de Verónica Álvarez Castro, ‘Supervised Learning in Time-dependent Environments with Performance Guarantees’, ha sido galardonada con el primer premio de la convocatoria 2024.
   
• Los premios Frances Allen tienen como objetivo promover la visibilidad y el reconocimiento de las mujeres en el campo de la inteligencia artificial.

Verónica Álvarez Castro, investigadora en BCAM, Centro Vasco de Matemática Aplicada, ha ganado el Premio Frances Allen de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial por su tesis doctoral titulada ‘Supervised Learning in Time-dependent Environments with Performance Guarantees’. Este premio, otorgado en la convocatoria 2024, reconoce la excelencia y el impacto de su trabajo en el campo de la IA.

Este reconocimiento destaca no solo la calidad excepcional de su investigación, sino también su contribución significativa al avance del conocimiento en el área de aprendizaje supervisado en entornos cambiantes en el tiempo, con garantías de rendimiento.
 

Los Premios Frances Allen, nombrados en honor a la influyente pionera de la computación Frances Allen, tienen como objetivo promover la visibilidad y el reconocimiento de las mujeres en el campo de la inteligencia artificial. El premio a la Tesis Doctoral de Verónica Álvarez Castro resalta su destacado papel en la comunidad científica de la IA y su contribución al empoderamiento de las mujeres en este campo en constante evolución. Además, cuenta con una dotación de 350 euros.

La investigación de Álvarez Castro establece metodologías para el aprendizaje supervisado a partir de una secuencia de problemas que cambian con el tiempo. Estos cambios con el tiempo son comunes en múltiples aplicaciones como los filtros de spam, detección del fraude y predicción del consumo de energía. Por ejemplo, en el problema de predicción de la energía, los consumos, el precio y la generación cambian constantemente a lo largo del tiempo debido a variaciones en los hábitos y el clima. 
Su tesis establece metodologías que explotan eficazmente información de todos los problemas recibidos a lo largo del tiempo, se adaptan a los cambios y proporciona garantías teóricas de rendimiento. Estas contribuciones ofrecen avances teóricos y prácticos en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Las contribuciones de Verónica durante la tesis se han publicado en las revistas y conferencias más prestigiosas del campo, como “Probabilistic load forecasting based on adaptive online learning” publicado en IEEE Transactions on Power Systems, no. 4, 3668-3680, 2021; “Minimax classification under concept drift with multidimensional adaptation and performance guarantees” publicado en the International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 486-499., 2022; y “Minimax forward and backward learning of evolving tasks with performance guarantees” publicado en Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), pp. 65678-65702, 2023.

Licenciada de Matemáticas por la Universidad de Salamanca en 2019, Verónica es actualmente investigadora postdoctoral en la línea Machine Learning de BCAM. Este no es el primer galardón que recibe, ya que su artículo ‘Probabilistic Load Forecasting Based on Adaptative Online Learning’ (“Predicción probabilística de la carga eléctrica basada en aprendizaje online adaptativo”)’ publicado en IEEE-Transactions on Power Systems junto a sus directores de tesis Santiago Mazuelas y José Antonio Lozano, fue premiado como Mejor Contribución Aplicada con un Impacto en el Ámbito Social, la Innovación o la Transferencia del Conocimiento en el Campo de la Estadística en los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA en 2022.

“Estoy agradecida por haber recibido el prestigioso premio Frances Allen, que sé que impulsará significativamente mi carrera en el campo de la Inteligencia Artificial. Este reconocimiento no sólo valora mi dedicación y trabajo, sino que también destaca la importancia de la diversidad y la inclusión en la comunidad científica. Estoy emocionada por las oportunidades que este premio abre para mí y espero aprovecharlas al máximo mientras continúo avanzando en la investigación e intentando contribuir al avance de la IA. Una vez más, quiero expresar mi sincero agradecimiento por este honor y por el apoyo continuo de aquellos que han hecho posible este logro”, declara Álvarez Castro.