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La gente del BCAM

El líder del grupo de investigación en Optimización Combinatoria del BCAM, Carlos Coelho, ha sido nombrado miembro del Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial creado por la ONU.

Coello es profesor investigador de Ikerbasque en BCAM (líder de grupo, Optimización Combinatoria). El panel estará compuesto por 40 miembros con un mandato de tres años, seleccionados en función del equilibrio geográfico y la diversidad disciplinar. Se trata del primer organismo científico global...

Eventos

Bilbao Dirac Eguna 2026 tiene lugar en BCAM

El 14 de enero, la Universidad del País Vasco (EHU) y el Basque Centre for Applied Mathematics (BCAM) organizaron Bilbao Dirac Eguna 2026, un encuentro científico

Sobre el centro

BCAM se suma a Emakumeak Zientzian 2026 para visibilizar el talento femenino en la ciencia

BCAM vuelve a formar parte de la iniciativa Emakumeak Zientzian, un proyecto colectivo cuyo objetivo es poner en valor el papel de las mujeres en la ciencia, fomentar las vocaciones científicas ent

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An optimal fractional Hardy inequality on the discrete half-line

Das, U.; de la Fuente-Fernández, R. (2026-01-12)

In the context of Hardy inequalities for the fractional Laplacian $(-\Delta_{\mathbb{N}})^{\sigma}$ on the discrete half-line $\mathbb{N}$, we provide an optimal Hardy-weight $W^{\mathrm{op}}_{\sigma}$ for exponents $\sigma\...

A Novel Multi-Resolution Heart Rate Variability Analysis for IoT-based Drowsiness Detection: Preserving Temporal Trends in Features Series

Hafidi, H.E.; De Giovanni, E.; Montanaro, T.; Sergi, I.; De Vittorio, M.; Patrono, L. (2025-07-30)

Heart rate variability (HRV) analysis provides valuable insights into autonomic nervous system regulation and serves as an effective indicator for drowsiness detection in transportation safety applications. This study presen...

Human-Centered and Context-Aware Smart ML-based IoT Framework for Online Fatigue Detection: a Real-World Study of Football Training

Mamen, A.; De Giovanni, E.; Montanaro, T.; Sergi, I.; Patrono, L. (2025-12-08)

Fatigue is one of the factors that most influences competitive athletes’ performance, leading to injuries and overtraining. To effectively monitor and predict fatigue levels during real-world training, it is necessary to int...

Variational Autoencoder-Based Alert System for Onshore Wind Turbine: Application to a Real Case Study

Zamora-Sánchez, D.; Fernandez-Navamuel, A.; Pardo, D.; Magalhães, F.; Pereira, S. (2025-10-01)

Structural Health Monitoring (SHM) of wind turbines is still far from a practical and effective implementation. One of the main limitations is the access to long-term experimental data from operative systems, as well as the ...