Historias de éxito

Proporcionar a las autoridades locales y a las empresas del sector de la movilidad una herramienta para la gestión de la movilidad peatonal, que se aplicará en la organización del creciente número de eventos multitudinarios locales, nacionales e internacionales que tienen lugar en la región. Esta herramienta simulará el movimiento de los asistentes en los recintos, calles o plazas donde se celebren los eventos. 

Generar conocimiento científico que pueda transferirse a la sociedad y, de este modo, desarrollar conjuntamente conocimientos y proyectos, así como aportar al sector de la industria del deporte la investigación aplicada en el ámbito del análisis de datos sobre el rendimiento deportivo, las técnicas avanzadas de modelización matemática y las técnicas de aprendizaje automático y modelización estadística. Con este fin, los objetivos se centrarán en los aspectos científicos y científico-tecnológicos, la generación de nuevos conocimientos y la difusión y transferencia de conocimientos.

Identificar técnicas destinadas a estimar el estado actual de un sistema dinámico caracterizado por un modelo no lineal. Además de determinar el estado inicial, sería conveniente que estas técnicas permitieran ajustar los parámetros del modelo utilizando un conjunto de observaciones recientes. Lo ideal sería que las técnicas seleccionadas permitieran imponer restricciones a los valores de los estados y los parámetros para evitar la identificación de situaciones físicamente inadmisibles. Un ejemplo de este tipo de técnica es la estimación de horizonte móvil (MHE).

Investigación sobre la integridad estructural de componentes de alto valor añadido, lo que permite a las empresas del País Vasco acceder al enorme mercado potencial de la energía eólica marina flotante.

Investigar la posibilidad de crear un entorno de desarrollo en el que coexistan e interactúen diferentes modelos digitales y sistemas CAM. Lograr lo que se ha denominado el «metaverso de procesos» mediante la investigación de tecnologías para la virtualización de piezas y el mecanizado.

Investigar nuevas tecnologías para la valorización industrial de los flujos térmicos residuales a baja temperatura como apoyo a la descarbonización.

Desarrollar técnicas de aprendizaje supervisado que utilicen datos sanitarios para predecir la gravedad futura de los casos de COVID-19. 

Investigar la hipótesis de que ciertos tipos de sistemas inanimados o proto-vivos pueden mostrar formas mínimas de comportamiento orientado a un objetivo. 

Determinar el itinerario óptimo para los buques de carga y el orden de cada procedimiento de reabastecimiento de combustible. 

Desarrollar un sistema de clasificación territorial para identificar el riesgo de infecciones por arbovirus transmitidas por mosquitos del género Aedes en el País Vasco.

Desarrollo de métodos de simulación de partículas mesoscópicas para comprender mejor la cinética de extracción mesoscópica y la caracterización morfológica de la microestructura del café molido.

Diseñar e implementar un modelo para predecir las no conformidades en los componentes de las turbinas

Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para detectar fallos y el envejecimiento prematuro de baterías en rastreadores solares. 

Estudio de la relación entre la presencia de SARS-COV2 en las plantas depuradoras de aguas residuales y la incidencia de casos positivos de COVID-19 para desarrollar un sistema de vigilancia para la detección precoz de brotes. 

Estudio de la relación entre la presencia de SARS-COV2 en las plantas de tratamiento de aguas residuales y la incidencia de casos positivos de COVID-19 para desarrollar un sistema de vigilancia para la detección precoz de brotes. 

Análisis de los datos disponibles y propuesta de metodologías para la predicción de las series temporales de las localizaciones de los usuarios.

Análisis de los datos recogidos por Vidrala y propuesta de un plan de acción para mejorar sus procesos.

Desarrollo e implantación de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para predecir lesiones deportivas y apoyar la gestión del equipo.

Predicción de la probabilidad de renovación o no renovación de una póliza de seguros en el sector de la automoción. 

Análisis de datos y desarrollo de modelos matemáticos para la mejora del rendimiento. 

Encontrar los diferentes perfiles de corredores habituales e identificar estos patrones en futuros corredores. Esto permitirá seguir la evolución de los diferentes perfiles en diferentes momentos del calendario previsto para poder redirigir el entrenamiento.

Desarrollo e implementación de una aplicación para perfilar a los usuarios de la red WiFi de la ciudad de Bilbao. 

Tareas de asesoramiento sobre el problema de la estimación de la edad biológica. Para ello, hemos buscado y analizado la literatura más relevante sobre relojes de edad biológica utilizando diferentes tipos de biomarcadores, así como analizado los relojes desarrollados por otras start-ups del sector farmacéutico.

El control de la densidad y de los campos de flujo ayudan a limpiar eficazmente el agua del tanque en un túnel. Desarrollo de un soporte de simulación para diseñar con éxito un tanque de tormentas con un sistema de limpieza automático y para identificar los parámetros que tienen mayor influencia en la sección de lavado. 

Analizar los datos recogidos para mejorar la calidad de vida de las personas mayores.

Diseño de un sistema de alimentación de polvo adecuado para su utilización con el dispositivo láser desarrollado por ETXE-TAR.

Comprender mejor los datos del mercado es crucial para determinar el precio del petróleo. Estudiar los ajustes en la política de precios considerando enfoques probabilísticos y análisis de escenarios con el fin de desarrollar un apoyo eficaz para la toma de decisiones y el análisis de riesgos.

Estudio y desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de las series históricas de las aportaciones a los principales sistemas de abastecimiento de agua en Bilbao. 

Mejora de la comprensión del flujo y del tratamiento térmico en el deflector con el fin de mejorar el diseño del intercambiador de calor.

Diseño y desarrollo de un software numérico para extrapolar velocidades efectivas medidas en testigos en el Laboratorio de Petrofísica Digital.

Incorporar la salud humana y sus patologías al lenguaje y los métodos de las ciencias cuantitativas, como las matemáticas y la ingeniería.

La modelización matemática permite un diagnóstico más preciso del tejido cardiaco. Los resultados computacionales se compararán con los datos experimentales para mejorar el tratamiento de las arritmias cardiacas. 

Evaluar cualitativamente el cuestionario de innovación y proporcionar una valoración estadística para el análisis de los datos recogidos.

Cálculo del factor "R" de cada estación meteorológica para construir los mapas de erosividad y erodabilidad del País Vasco por predicción espacial.

Estimar el factor R de erosión del suelo para el País Vasco y proyectar estos mapas bajo escenarios de cambio climático.