Investigadores de BCAM presentan su trabajo en NeurIPS 2025

• BCAM researchers Verónica Álvarez, Xabier de Juan, and Santiago Mazuelas attended the Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) in San Diego (California).
• This is one of the most prestigious international conferences in machine learning and artificial intelligence.

Parte del equipo investigador  de BCAM, Verónica Álvarez, Xabier de Juan y Santiago Mazuelas, participaron en la trigésimo novena edición de la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), celebrada en San Diego (California).

Se trata de una de las conferencias internacionales más prestigiosas en los ámbitos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Durante el evento, presentaron tres trabajos de investigación que ponen de relieve sus contribuciones en estadística robusta, teoría del aprendizaje automático e inteligencia artificial confiable:

• Santiago Mazuelas presentó “Split Conformal Classification with Unsupervised Calibration”, un trabajo que introduce nuevos métodos para mejorar la predicción conformal sin necesidad de disponer de datos etiquetados durante la fase de calibración.

• Santiago Mazuelas y Xabier de Juan presentaron “On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination”,que aporta nuevas perspectivas sobre la robustez y la optimalidad de estimadores clásicos en entornos adversarios.
   
• Santiago Mazuelas y Verónica Álvarez presentaron “Robust Minimax Boosting with Performance Guarantees” un estudio que desarrolla técnicas de boosting con robustez minimax y garantías teóricas de rendimiento.

La participación en NeurIPS 2025 pone de manifiesto el compromiso de BCAM con el avance de la investigación fundamental y aplicada en aprendizaje automático, teoría del aprendizaje estadístico y sistemas de inteligencia artificial fiables.