BCAMeko ikertzaileek beren lana aurkeztu dute NeurIPS 2025ean

• BCAMeko ikertzaileek —Verónica Álvarez, Xabier de Juan eta Santiago Mazuelas— Neural Information Processing Systems konferentziaren hogeita hemeretzigarren edizioan (NeurIPS 2025) parte hartu dute, San Diegon (Kalifornia) egindakoan.
• NeurIPS ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren arloko nazioarteko konferentziarik entzutetsuenetako bat da.

BCAMeko ikertzaileek —Verónica Álvarez, Xabier de Juan eta Santiago Mazuelas— Neural Information Processing Systems konferentziaren hogeita hemeretzigarren edizioan (NeurIPS 2025) parte hartu dute, San Diegon (Kalifornia) egindakoan.

NeurIPS ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren arloko nazioarteko konferentziarik entzutetsuenetako bat da.

Ekitaldian zehar, ikertzaileek hiru ikerketa-lan aurkeztu zituzten, estatistika sendoan, ikaskuntza automatikoaren teorian eta adimen artifizial fidagarrian egindako ekarpenak azpimarratuz:

Santiago Mazuelasek honako lana aurkeztu zuen:
“Split Conformal Classification with Unsupervised Calibration””,
kalibrazio-fasean etiketatutako daturik behar izan gabe aurrespen konformala hobetzeko metodo berriak proposatzen dituen lana.

Santiago Mazuelasek eta Xabier de Juanek honako lana aurkeztu zuten:
“On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination”,
ingurune adversarioetan estimatzaile klasikoen sendotasunari eta optimalitateari buruzko ikuspegi berriak eskaintzen dituena.

Santiago Mazuelasek eta Verónica Álvarezek honako lana aurkeztu zuten:
“Robust Minimax Boosting with Performance Guarantees”,
errendimendu-berme teorikoak dituzten minimax sendotasuneko boosting teknikak garatzen dituen ikerketa-lana.

NeurIPS 2025ean izandako parte-hartzeak BCAMek ikaskuntza automatikoan, ikaskuntza estatistikoaren teorian eta adimen artifizial fidagarrien sistemetan oinarrizko zein aplikatutako ikerketa aurrera eramateko duen konpromisoa berresten du.