SWEATHEART:Kirol errendimendua pertsonalizatzeko eta optimizatzeko matematika aplikatua

Elisabetta de Giovanni eta Tomás Teijeiro, Iñigo Urteagaren laguntzarekin, SWEATHEART proiektuaren barruan, monitorizazio adimenduneko sistema berritzaile bat garatzen ari dira, sentsore komertzial estandarren datu gordinak kirolari eta entrenatzaileentzako antzeko ikuspegi eztabaidagarri bihurtzeko. Metodologia aurreratua eta bere aplikazio praktikoak nabarmendu ziren duela gutxi Teknopolis zientzia eta teknologiako telebista saioan.

Kirolari modernoek erloju komertzialak eta gailu higagarriak erabiltzen dituzte bihotz-taupadak, odol-jarioa, arnasketa eta larruazalaren erantzun galbanikoa zaintzeko. Hala ere, bereizmen handiko datu fisiologiko horien zati handi bat gutxiegi erabiltzen da oraindik, askotan oinarrizko batez bestekoetara murriztuta. Proiektu honen helburua potentzial ezkutu hori askatzea da eredu matematiko aurreratuak sortuz, sentsoreen seinale estandarrak errendimendu-metrika oso zehatz eta kuantifikagarrietara itzultzen dituztenak.

Bihotzaren seinale elektrikoak (ECG), odol-fluxuak, arnasketa-ereduak eta larruazalak izerdiari ematen dion erantzuna atzemanez eta analizatuz, eredu hauek atletaren egoera fisiologikoaren ikuspegi orokorra eskaintzen dute denbora errealean. Horrela, entrenatzaileek datuetan oinarritutako erabakiak har ditzakete, lan-kargak gaitasun indibidualetara egokitzen dituzte, eta gehiegizko prestakuntza edo nekeak eragindako lesioak saihesten dituzte.

Ikerketa honek seinale biometriko gordinen eta eliteko prestakuntza atletikoaren arteko arrakala modu eraginkorrean konpontzen du, eta bermatzen du kontsumo estandarreko teknologiak lan arloko ezagutzak eman ditzakeela. Ikusi elkarrizketa osoa hemen:

Proiektu honek Europar Batasunaren Horizon Europe ikerketa eta berrikuntza programaren finantziazioa jaso du Marie Sklodowska-Curie ekintzen esparruan (Grant Agreement 101202439 - SWEATHEART).