BCAMek SEIO - BBVA Fundazioa 2025 Sarietan lortutako arrakasta ospatu du

  • SEIOk (Espainiako Estatistika eta Ikerkuntza Operatiboko Elkartea), BBVA Fundazioarekin lankidetzan, 2025eko Sari prestigiotsuen irabazleak iragarri ditu; sari hauek Ikerkuntza Operatiboaren eta Datuen Zientziaren arloetan egindako ekarpen nabarmenak aitortzen dituzte.
  • María Merino Maestre (UPV/EHU eta BCAM), José A. Lozano (UPV/EHU eta BCAM), Gorka Kobeaga (CDM Consultores) eta Jairo Rojas-Delgado (Archlet) sarituak izan dira Ikerkuntza Operatiboan egindako ekarpen metodologiko bikainagatik.
  • Santiago Mazuelas (Ikerbasque Ikerketa Irakaslea BCAMen), Yuan Shen (Tsinghua Unibertsitateko irakaslea, Txina) eta Aritz Pérez (BCAMeko doktore ondoko ikertzailea) sarituak izan dira Datuen Zientziari eta Big Datari aplikatutako Estatistika eta Ikerkuntza Operatiboan egindako ekarpen nabarmenagatik.

SEIOk (Espainiako Estatistika eta Ikerkuntza Operatiboko Elkartea), BBVA Fundazioarekin lankidetzan, 2025eko Sari prestigiotsuen irabazleak iragarri ditu; sari hauek Ikerkuntza Operatiboaren eta Datuen Zientziaren arloetan egindako ekarpen nabarmenak aitortzen dituzte.

BCAMek harrotasunez nabarmentzen ditu bere ikertzaileen bi lorpen aitzindari:

María Merino Maestre (UPV/EHUko eta BCAMeko irakasle eta ikertzailea), José A. Lozano (BCAMeko zuzendari zientzifikoa eta UPV/EHUko Informatika eta Adimen Artifizialeko katedraduna), Gorka Kobeaga (CDM Consultores-eko datu-zientzialaria) eta Jairo Rojas-Delgado (Archlet-eko software garapeneko ingeniari seniorra) sarituak izan dira Ikerkuntza Operatiboan egindako ekarpen metodologiko bikainagatik. European Journal of Operational Research aldizkarian argitaratutako "A revisited branch-and-cut algorithm for large-scale orienteering problems" izenburuko artikuluak estandar berri bat ezartzen du orientazio-arazoen efizientzia konputazionalean eta soluzioen kalitatean. Lorpen honek mugarri garrantzitsua ezartzen du metodologia algoritmikoen aurrerapenean, arazoak ebazteko estrategien eskalagarritasuna eta eraginkortasuna hobetuz.

Santiago Mazuelas (Ikerbasque Ikerketa Irakaslea BCAMen), Yuan Shen (Tsinghua Unibertsitateko irakaslea, Txina) eta Aritz Pérez (BCAMeko doktore ondoko ikertzailea) sarituak izan dira Datuen Zientziari eta Big Datari aplikatutako Estatistikan eta Ikerkuntza Operatiboan egindako ekarpen nabarmenagatik. IEEE Transactions on Information Theory aldizkarian argitaratutako "Generalized Maximum Entropy for Supervised Classification" artikuluak entropia maximoaren printzipioa sailkapen gainbegiratura hedatzen du. Lan aitzindari honek errendimendu bikaina eta berme teorikoak dituzten minimax arrisku-sailkatzaileak aurkezten ditu, eragin nabarmena izanik datuen zientzian, ikaskuntza automatikoan, seinaleen prozesamenduan, neurozientzian eta hizkuntza naturalaren prozesamenduan.

Zorionak irabazle guztiei euren ekarpen bikainengatik!